/**
* @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能。
* 主入口类是MarkerClusterer,
* 基于Baidu Map API 1.2。
*
* @author Baidu Map Api Group
* @version 1.2
*/
/**
* @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下
*/
var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {};
(function(){
/**
* 获取一个扩展的视图范围,把上下左右都扩大一样的像素值。
* @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
* @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
*
* @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
*/
var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){
bounds = cutBoundsInRange(bounds);
var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());
var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest());
pixelNE.x += gridSize;
pixelNE.y -= gridSize;
pixelSW.x -= gridSize;
pixelSW.y += gridSize;
var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);
var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);
return new BMap.Bounds(newSW, newNE);
};
/**
* 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
*
* @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
*/
var cutBoundsInRange = function (bounds) {
var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);
var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);
var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);
var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);
return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));
};
/**
* 对单个值进行边界处理。
* @param {Number} i 要处理的数值
* @param {Number} min 下边界值
* @param {Number} max 上边界值
*
* @return {Number} 返回不越界的数值
*/
var getRange = function (i, mix, max) {
mix && (i = Math.max(i, mix));
max && (i = Math.min(i, max));
return i;
};
/**
* 判断给定的对象是否为数组
* @param {Object} source 要测试的对象
*
* @return {Boolean} 如果是数组返回true,否则返回false
*/
var isArray = function (source) {
return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);
};
/**
* 返回item在source中的索引位置
* @param {Object} item 要测试的对象
* @param {Array} source 数组
*
* @return {Number} 如果在数组内,返回索引,否则返回-1
*/
var indexOf = function(item, source){
var index = -1;
if(isArray(source)){
if (source.indexOf) {
index = source.indexOf(item);
} else {
for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {
if (m === item) {
index = i;
break;
}
}
}
}
return index;
};
/**
*@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
*/
var MarkerClusterer =
/**
* MarkerClusterer
* @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能
* @constructor
* @param {Map} map 地图的一个实例。
* @param {Json Object} options 可选参数,可选项包括:
* markers {Array} 要聚合的标记数组
* girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小,默认60
* maxZoom {Number} 最大的聚合级别,大于该级别就不进行相应的聚合
* minClusterSize {Number} 最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2
* isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值,默认为否,落脚在聚合内的第一个点
* styles {Array} 自定义聚合后的图标风格,请参考TextIconOverlay类
*/
BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){
if (!map){
return;
}
this._map = map;
this._markers = [];//所有的点位
this._clusters = [];//聚合的数组
var opts = options || {};
this._getCent = opts["getCent"]; //传过来的数据
this._geoc = opts["geoc"]; //传过来的数据
this._ladata = opts["ladata"]; //传过来的数据
this._gridSize = opts["gridSize"] || 60;
this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18;
this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 1;
this._isAverageCenter = false; //聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值
if (opts['isAverageCenter'] != undefined) {
this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter'];
}
this._styles = opts["styles"] || [];
var that = this;
this._map.addEventListener("zoomend",function(){
that._redraw();
});
this._map.addEventListener("moveend",function(){
that._redraw();
});
var mkrs = opts["markers"];
isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs);
};
/**
* 添加要聚合的标记数组。
* @param {Array} markers 要聚合的标记数组
*
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){
for(var i = 0, len = markers.length; i } markers 需要被删除的marker数组
*
* @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false
*/
MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {
var success = false;
for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
var r = this._removeMarker(markers[i]);
success = success || r;
}
if (success) {
this._clearLastClusters();
this._createClusters();
}
return success;
};
/**
* 从地图上彻底清除所有的标记
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {
var u = mp.getZoom(); // 定义地图缩放等级的变量
if(u <= 12){
mp.clearOverlays(); //清除地图上所有的覆盖物
}
this._clearLastClusters();
this._removeMarkersFromMap();
this._markers = [];
};
/**
* 重新生成,比如改变了属性等
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype._redraw = function () {
this._clearLastClusters();
// this._map.clearOverlays();
this._createClusters();
};
/**
* 获取网格大小
* @return {Number} 网格大小
*/
MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {
return this._gridSize;
};
/**
* 设置网格大小
* @param {Number} size 网格大小
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {
this._gridSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的最大缩放级别。
* @return {Number} 聚合的最大缩放级别。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {
return this._maxZoom;
};
/**
* 设置聚合的最大缩放级别
* @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {
this._maxZoom = maxZoom;
this._redraw();
};
/**
* 获取聚合的样式风格集合
* @return {Array} 聚合的样式风格集合
*/
MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {
return this._styles;
};
/**
* 设置聚合的样式风格集合
* @param {Array} styles 样式风格数组
* @return 无返回值
*/
MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {
this._styles = styles;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的最小数量。
* @return {Number} 单个聚合的最小数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {
return this._minClusterSize;
};
/**
* 设置单个聚合的最小数量。
* @param {Number} size 单个聚合的最小数量。
* @return 无返回值。
*/
MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {
this._minClusterSize = size;
this._redraw();
};
/**
* 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。
* @return {Boolean} true或false。
*/
MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {
return this._isAverageCenter;
};
/**
* 获取聚合的Map实例。
* @return {Map} Map的示例。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {
return this._map;
};
/**
* 获取所有的标记数组。
* @return {Array} 标记数组。
*/
MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {
return this._markers;
};
/**
* 获取聚合的总数量。
* @return {Number} 聚合的总数量。
*/
MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {
var count = 0;
for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
cluster.isReal() && count++;
}
return count;
};
/**
* @ignore
* Cluster
* @class 表示一个聚合对象,该聚合,包含有N个标记,这N个标记组成的范围,并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。
* @constructor
* @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。
*/
function Cluster(markerClusterer){
this._markerClusterer = markerClusterer;
this._map = markerClusterer.getMap();
this._text=markerClusterer.getTitle() //从markerclusterer 调用从html中传过来的数据
this._geoc=markerClusterer.getGeoc() //从markerclusterer 调用从html中传过来的数据
this._clusters=markerClusterer.clusters() //从markerclusterer 从调用聚合的数组
this._lad=markerClusterer.ladata() //从markerclusterer 从调用聚合的数组
this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize();
this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter();
this._center = null;//落脚位置
this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers
this._gridBounds = null;//以中心点为准,向四边扩大gridSize个像素的范围,也即网格范围
this._showPosition = null; //2018.3.17
this._isReal = false; //真的是个聚合
this._styles = markerClusterer.getStyles();
this._labels = [];
this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, {name:'区域',value : this._markers.length}, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()});
//this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
}
// console.log(this._ladata)
/**
* 向该聚合添加一个标记。
* @param {Marker} marker 要添加的标记。
* @return 无返回值。
*/
//-----------------------------------
Cluster.prototype.addMarker = function(marker){
if(this.isMarkerInCluster(marker)){
return false;
}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中
if (!this._center){
this._center = marker.getPosition();
this.updateGridBounds();//
} else {
if(this._isAverageCenter){
var l = this._markers.length + 1;
var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
this._center = new BMap.Point(lng, lat);
this.updateGridBounds();
}//计算新的Center
}
marker.isInCluster = true;
this._markers.push(marker);
/*
* 以下这段代码直接操作dom,造成太卡,把这里删除
* 2018.2.8
*/
/*
var len = this._markers.length;
if(len < this._minClusterSize ){
this._map.addOverlay(marker);
//this.updateClusterMarker();
return true;
} else if (len === this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
}
}
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
return true;
*/
};
//-----------------------------------
/**
* 以上直接太卡改抽离出来;2018.2.8
* 进行dom操作
* @return 无返回值
*/
Cluster.prototype.render = function(){
var len = this._markers.length;
if (len < this._minClusterSize) {
for (var i = 0; i < len; i++) {
this._map.addOverlay(this._markers[i]);
}
} else {
this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
this._isReal = true;
this.updateClusterMarker();
}
}
/**
* 判断一个标记是否在该聚合中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){
if (this._markers.indexOf) {
return this._markers.indexOf(marker) != -1;
} else {
for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
if (m === marker) {
return true;
}
}
}
return false;
};
/**
* 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。
* @param {Marker} marker 要判断的标记。
* @return {Boolean} true或false。
*/
Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {
return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition());
};
Cluster.prototype.isReal = function(marker) {
return this._isReal;
};
/**
* 更新该聚合的网格范围。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center);
this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize());
};
/**
* 对于单个点添加label
*/
Cluster.prototype.addLabel = function (marker,title) {
//获取marker的坐标
var position = marker.getPosition();
// var position = marker;
//创建label
var label = new BMap.Label({position : position});
label.setStyle({
height : '25px',
color : "#fff",
backgroundColor : this._styles[0].backgroundColor,
border : 'none',
borderRadius : "25px",
fontWeight : 'bold',
});
var content = ''+''+title+'
';
label.setContent(content)
label.setPosition(position);
this._labels.push(label);
this._map.addOverlay(label);
}
/**
* 更新该聚合的显示样式,也即TextIconOverlay。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () {
// console.log(this._map.getZoom())
if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {
this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
// for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
for (var i = 0, marker; marker = this._lad[i]; i++) {
var title =this._lad[i].title;
marker = new BMap.Marker(this._lad[i].point);
// this.addLabel(marker,title);
}
return;
}
if (this._markers.length < this._minClusterSize) {
this._clusterMarker.hide();
return;
}
this._clusterMarker.setPosition(this._center);
// -------------------------------区域 start------------------------------------------------
/*
* 2018.3.18
* 在地图上添加区域
* setaa._position 聚合的经纬度
*/
var _city,setaa,leaa,arr;
setaa = this._clusterMarker; //数据
leaa = this._markers; //经纬度集合
arr = this._clusters; //传过来的经纬度集合数量
// console.log(setaa._position) //聚合点经纬度
for(var i = 0,occupational;occupational = arr[i];i++){
this._geoc.getLocation(setaa._position, function(rs){
var addComp = rs.addressComponents;
if(addComp.city !=''){
_city=(addComp.city);
}else {
_city=(addComp.district);
}
setaa.setText({name : _city , value : leaa.length});
});
}
// -------------------------------区域 end----------------------------------------
// this._clusterMarker.setText({name : '共找到' , value : this._markers.length});
var thatMap = this._map;
var thatBounds = this.getBounds();
var center = this._center;
this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){
//这个方法容易造成晃动
//thatMap.setViewport(thatBounds);
// console.log(center);
var zoom = thatMap.getZoom();
zoom = zoom > 14 ? zoom : 14;
thatMap.setZoom(zoom);
thatMap.setCenter(center);
});
// -------------------------2018.3.19---------------
};
/**
* 删除该聚合。
* @return 无返回值。
*/
Cluster.prototype.remove = function(){
for (var i = 0, m; m = this._labels[i]; i++) {
this._map.removeOverlay(m);
}//清除散的标记点
this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
this._markers.length = 0;
delete this._markers;
}
/**
* 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。
* @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。
*/
Cluster.prototype.getBounds = function() {
var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center);
for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
bounds.extend(marker.getPosition());
}
return bounds;
};
/**
* 获取该聚合的落脚点。
* @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。
*/
Cluster.prototype.getCenter = function() {
return this._center;
};
})();